新品上市
华为mate10
海天手机接受预定
购机送
298元智能大礼包一份
10月16日,首款搭载麒麟970芯片采样类音乐的华为新旗舰Mate 10将正式在德国慕尼黑发布。如今进入发布会一周倒计时,媒体、花粉以及业内对这款年度旗舰的猜测和讨论进入最后的高潮期。
古语有云“相由心生”,同理,Mate 10的各方面表现,亦取决于其芯——麒麟970。
9月2日,华为新一代麒麟970处理器亮相IFA 2017大展,会后得到中外媒体竞相报道,赞誉无数,并获评“IFA 2017最佳产品奖”。它不仅代表采样类音乐了中国自研SOC的最高水准,也迈出了Mobile AI 移动人工智能芯片的第一步。
就在刚刚过去的9月份,华为移师北京举办了“智汇”为主题的2017麒麟芯片媒体沟通会,这也是华为首个人工智能移动计算平台(Mobile AI Computing Platform)首次亮相国内。
会议期间,华为详细介绍了麒麟970在通信连接、人工智能计算、拍照音频、手机拍照等多方面的创新和提升,并提前展示了麒麟970开发版的实力,基本可以看做是Mate 10的提前预演。
在沟通会上,华为Fellow艾伟详细阐述了麒麟970各个点和面,而跟据麒麟970的主攻方向,不难猜测Mate 10将在以下几点带来惊喜。
1世界上通话、上网最快最爽的手机!没有之一?
网络通信一直是华为的根基和立业之本,也带动了麒麟芯片强大的网络通信能力。麒麟970自然也不会例外。
麒麟970是首颗达到Cat.18(下行)、上行Cat.13标准的SoC产品,并实现了1.2Gbps的业界最高峰值下载速率。
目前,高通同时期商用的最强基带是骁龙835上的X16,但显然落后于麒麟970,下行最高Cat.16也就是1Gbps。
与此同时,麒麟970还支持4×4 MIMO多入多出、5CC CA载波聚合、256QAM信号调制等多种技术,整合碎片化频谱,实现对全球各国运营商的支持,在全球多个国家、每一张网络下都可获得最高速率。
此外,麒麟970还首发支持双卡双4G双VoLTE,主副卡语音视频通话体验完全一致,并特别对高铁环境进行了40万公里的实测和优化。
以往Mate系列的通话、上网体验以及对国外网络的支持较竞品手机就是一大优势,得益于麒麟970的进一步优化和改善,不难预测,Mate 10上市后,将成为全球通话/上网最快、体验最爽的手机,或许没有之一。
2全球首款智慧手机!NPU AI性能秒杀CPU+GPU
麒麟970是全球首款AI人工智能移动计算平台,AI性能自然是Mate 10的最大看点。
华为认为,人工智能将使移动互联网进入到智慧互联时代,我们不仅仅希望未来的手机能听懂、看懂,甚至希望它能够以人类的思考方式来理解人类诉求,让我们获得自主而恰当的信息和服务。
AI技术的核心是对海量数据进行处理,当前以CPU/GPU/DSP为核心的传统计算架构已经不能够适应AI时代对计算性能的海量需求。
麒麟970首次在硬件底层集成神经元网络单元NPU(Neural-network Processing Unit),并且和CPU、GPU、DSP组成了创新的HiAI人工智能架构,AI性能密度远高于CPU和GPU。
简单来说,NPU可以理解为专门为AI相关计算定制的高效能处理器,如GPU专门针对图形计算,ISP专门针对成像计算一样。
相较于四个Cortex-A73核心,在处理同样的AI应用任务时,新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势,这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。
以图像识别速度为例(相同网络模型下每分钟识别图像的数量),麒麟970可达到约2005张/分钟,而iPhone 8 Plus(搭载A11处理器)只有889张/分钟,iPhone 7 Plus(搭载A10处理器)为487张/分钟,Galaxy S8(搭载骁龙835)为95张/分钟。
这也就意味着,在一些特定AI场景下,内置NPU的麒麟970,要比单纯的CPU,或者CPU+GPU快得多,也更加省电。很多AI应用场景,比如实时演算、低功耗AR,直接在手机端就能完成。
华为坦言,AI并非无所不能,但未来一定会无处不在,将来各个场景下都用得到,比如所有的视觉类场景、语音类的,美颜用得到,识别也用得到。
智能识物就是一个非常典型的应用实例。在麒麟970沟通会上,华为演示了麒麟970的人工智能应用之一采样类音乐:食物卡路里识别。只要将手机摄像头对准食物,该应用可自动识别食物名称和卡路里,并计算食物的重量。整个过程十分迅速,大约0.3秒即可完成。
华为表示,整个计算过程都会通过麒麟970的NPU来完成,无需上传到云端,效率大大提升。
由此可见,借助NPU和HiAI架构,华为Mate 10在未来的AI应用场景中的运算速度和智能响应,将成为面对竞争对手最大的优势所在。
当然,目前官方所展示的AI应用还比较有限,如何让用户真正理解AI到底是什么,AI能带来什么,将是华为接下来要做的工作。
不过华为已经承诺,将把麒麟970作为人工智能移动计算平台,开放给更多的开发者和合作伙伴,提供完善的多应用模式和机器学习框架的支持,让开发者可以用自己最习惯的方式获得麒麟970的强大AI算力,开发出更具想象力和全新体验的应用。
3华为手机拍照封神作:极速抓拍 更好的夜拍
自从和徕卡合作之后,拍照就成为华为Mate系列最大的卖点之一。综合已知消息来看,华为Mate 10的拍照功力有望达到安卓手机的巅峰水准。
首先是麒麟970芯片级的改进。
麒麟970采用全新设计的双摄ISP,从拍照处理的响应时间、对焦、运动检测、曝光策略等拍照的全流程进行了深入的优化,拍照综合响应处理时间缩短30%。
混合对焦方案进一步优化和提升,对平坦区域、纯色物体等不易对焦场景进行针对性提升,并通过人脸追焦策略的升级改善人脸对焦,对焦更精准。
同时,集成专属硬件人脸检测模块,针对不同肤色、帽子、眼睛、口罩、遮挡、侧脸等多种复杂的人脸场景进行了优化,人像拍照效果更佳真实。此外,静止和慢中快四档运动检测模式,对运动物体状态进行预估。
在麒麟970沟通会现场的抓拍体验环节,和iPhone 8 Plus的对比,麒麟970开发板做到的了完胜。
麒麟970开发板拍摄的样张中,快速运动的机器人上面的字清晰可见。同一场景下,iPhone 8 Plus已经拍糊了。
夜景场景一直是麒麟系列芯片拍照提升的重点,在麒麟970芯片中,通过与AI技术相结合,更准确识别夜景(自动进入夜景模式),精准地改善了夜晚拍照的图像呈现。
此外,余承东已经微博上确认,Mate 10将搭载新一代徕卡双摄镜头。据悉,依然是2000万像素黑白+1200万像素彩色方案。其最大的亮点是光圈达到了F1.6,在手机镜头中十分罕见。更大的光圈意味着更多的进光量,加上麒麟970的AI夜景模式,预计Mate 10的夜景拍摄效果会更自然通透。
432bit@384K逆天无损音质!AI降噪听得更清
以往,华为手机的音质并未着重宣传,但这次麒麟970沟通会上,也作为亮点进行了介绍,为Mate 10的超强音质埋下伏笔。
据官方介绍,麒麟970从解码器、音频DSP到USB控制器,全路支持高清无损播放,并最高支持32bit@384K采样率。按照业内定义,动态范围在24bit,采样频率达到192KHz就可以通过Hi-Res金标认证,称之为CD级原音无损音质。显然,华为在芯片底层做得更加彻底。
此外,麒麟970还提供了对Type-C数字化耳机的支持,这也一定程度上暗示,Mate 10将取消3.5mm耳机接口,顺应趋势潮流。
值得一提的是,麒麟970还支持AI降噪技术,利用深度学习算法,抑制非稳态噪音,增强语音信号,提升在恶劣环境下的识别率,尤其时速超过120公里、噪音很大的驾驶场景。
这为Mate 10在嘈杂环境中的语音识别能力提供了基础保障。
5升级10nm工艺 CPU、GPU能效大幅提升 更凉更省电
除了全球首款移动AI计算平台、首发商用的Cat.18 LTE基带、首发Mali G72 GPU、中国自主首款10nm移动芯片等诸多光环,华为麒麟970还是目前晶体管数量最多的移动SOC——多达55亿颗,是骁龙835(31亿颗)的1.77倍、是A11(43亿颗)的1.28倍。其内部不仅集成了CPU、GPU,还有基带、NPU等模块,如此大的规模,续航自然是大家十分关心的。
去年的麒麟960性能较前代麒麟950大幅提升,但续航表现并未达到一些人的预期,那麒麟970对Mate 10的续航会有何影响呢?
华为对此表示,从芯片角度来讲,工艺提升、架构升级、核心升级,所有这些东西只有一个指标,就是能效比。从芯片角度来讲,每一代一定是提升的。
但是到了手机上,每个人的体验会不一样,这其中有多个原因,尤其是手机配置和应用变了,比如单摄变成双摄、屏幕分辨率更高、支持新功能等等,和整机散热设计也有关。至于处理器中的各个模块,对续航影响最大的肯定是CPU、GPU。
麒麟970的CPU和麒麟960设计类似(4xA73 2.4GHz+4xA53 1.8GHz),但是工艺从16nm升为10nm,能效由此得到提升,能效比20%。而GPU从原来的Mali-G71升级到Mali-G72,核心数量也从8核变成了12核,能效在最常用场景提升有50%。
华为指出,工艺是最能够在功耗和性能两个同时获得收益的方式,而其他方式比如提升性能,就要牺牲一些能耗。
华为表示,如果是同样操作习惯的话,在通话、音乐、视频、游戏等不同场景下,都会感受到麒麟970的提升,包括发热和续航。
据爆料,华为Mate 10有望配备和Mate 9一样的大容量电池,在10nm工艺麒麟970的优化下,预计其续航和发热表现会有不小改善。
▼
以上就是敲爱笑的小仙女为大家整理的《采样类音乐(采样音乐术语)》文章,希望对您有所帮助。本文链接:https://www.musicbooks.cn/139430.html欢迎转发给有需要的朋友!
本站文章来源于网络,版权归原作者所有,如果侵犯了您的权益,请来信告知,我们会尽快删除。